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LazAI 测试网正式上线

这是一个 Web 3 原生的 AI 网络，你可以在这里创建、拥有 AI 智能体和数据资产并从中获利。它通过可编程的 DATs（数据锚定通证）、链上溯源机制和透明的价值流动机制，解决了数据垄断、质量控制差和激励机制不公等问题。这里是构建与价值相一致的 AI 智能体、贡献高质量数据的理想平台。

用户现在可以抢先加入 白名单活动，为即将上线的 Lazbubu—— AI 伴侣 DAT 做好准备。开发者现在即可在测试网上进行构建。

破除 AI 发展的核心壁垒

当前的 AI 发展面临以下核心问题：

• 数据共享困境：缺乏安全、标准化的数据交换机制，易被滥用或泄露。
• 数据质量黑洞：缺乏统一的框架来衡量和验证数据集的价值。
• 基础设施断层：缺乏将数据、模型和算力连接起来，并能验证输出结果的完整系统。
• 收益分配不公：贡献者很少能根据其影响透明、公平地获得收益。

LazAI 提供一个由参与者共同拥有的开放、可验证的 AI 经济系统来解决这些缺陷，测试网将您置于共建生态的核心位置。

测试网亮点

LazAI 测试网为去中心化环境下构建、拥有和扩展 AI 提供了完整的基础设施：

• Alith 框架– 面向开发者的友好环境，支持多种 AI 模型架构，提供 Python、Node.js 和 Rust 的跨语言 SDK。具备高性能推理、原生链上连接和顺畅的工作流管理。
• 数据锚定通证（DAT）– AI 资产化的标准，将所有权和收益权归还于用户。奖励基于所提供的数据或模型的价值与质量。
• 开箱即用的可扩展性– 包括用于 AI 原生资产交易的 DAT 市场、部署 AI 智能体的平台 LazPad，以及面向 AI 应用的 DeFAI 协议。验证计算、去中心化数据源和模型托管使堆栈模块化且可适应。

通过这些组件的协同工作，LazAI 为开放、可验证的 AI 经济设定了新的标准。

开发者指南：五步加入测试网

1. 贡献与构建– 使用 Alith 框架 的 API、调试工具、性能监控和优化指南启动开发。
2. 生成证明– 为数据质量和模型性能创建加密证明并进行链上锚定。
3. 验证效果–通过 QBFT 验证和经济安全及欺诈检测来验证结果，了解更多。
4. 获得奖励– 通过基于贡献的透明激励机制赚取 DAT。
5. 集成与扩展– 访问可扩展的、与 OpenAI 兼容的推理 API，并通过原生 DAT 集成，了解更多。

LazAI 测试网支持去中心化存储、OpenAI 兼容接口、原生 DAT 通证化、验证计算以及 iDAO 治理，打造一个安全、可组合的 AI 开发环境。开发者欢迎加入 LazAI 开发者 Discord 群组，提出任何技术问题。

治理与安全

LazAI 采用 iDAO 治理模型，由社区驱动决策、分配资源并确保问责。这种由社区主导的模式通过 LazAI 的可验证计算框架强化。确保网络在从测试网向伴侣 DAT、LazPad 上线及主网过渡过程中，始终以用户利益为导向并防止被滥用。